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Gestionnaire principal(e) en architecture de données

Accenture

C'est un Contrat job à Montreal, QC publiée le mai 4, 2022.

Qui nous sommes :

Nous sommes l’intelligence appliquée, ceux qui aiment utiliser des données pour les mettre en récit. Nous sommes aussi la plus grande équipe au monde d’experts en science des données, d’ingénieurs en données et d’experts en apprentissage automatique et en IA. Qu’est-ce qui fait notre bonheur? Résoudre de gros problèmes en utilisant la technologie la plus récente et en faisant appel aux esprits les plus brillants et à leurs connaissances approfondies dans à peu près toutes les industries. Nous pensons qu’un mélange de données, d’analyse, d’automatisation et d’IA responsable peut presque tout faire : déclencher des métamorphoses numériques, élargir la gamme de ce que les humains peuvent faire et donner vie à des produits et services intelligents. Vous voulez vous joindre à notre équipe de brillants esprits analytiques? Cliquez ici pour en savoir davantage sur l’intelligence appliquée.

Votre profil :

Leader avide d'apprendre, capable d'établir des liens avec des clients de haut niveau et de les conseiller à l’aide de récits et un solide état d'esprit axé sur les données. En tant que gestionnaire, vous accompagnerez nos futurs leaders dans leur carrière, et dirigerez au quotidien de nos diverses équipes multidisciplinaires pour résoudre les défis que présentent les données de nos clients.

À titre de gestionnaire principal(e) en architecture de données, vous appliquerez des compétences approfondies en matière d'exécution d'engagements axés sur les données, d'architecture de la valeur et d'architecture des modèles d'exploitation pour influencer les objectifs des clients grâce à une connaissance des affaires dans une culture et un cadre de réinvention axés sur les données.  Vous travaillerez en partenariat avec nos clients pour prendre des décisions audacieuses sur les questions prioritaires de la haute direction à l'intersection des affaires, de la technologie et des opérations dans un paysage complexe de gestion des données.

Vous fournirez une compréhension approfondie du paysage sectoriel de nos clients et des options pour faire mûrir la pratique de la gestion des données à partir des personnes, des processus et de la technologie dans le contexte des tendances mondiales, économiques, technologiques et sociales.

Les tâches :

  • Définir l'architecture de données natives de l'infonuagique pour l'utilisation de données structurées, semi-structurées et non structurées.
  • Prendre la responsabilité des stratégies de données à impact élevé (pourquoi, comment, valeur et approche) pour les dirigeants principaux de l'organisation des données de notre client (du VP principal(e) à la haute direction); prendre la responsabilité de petites équipes de généralistes et de spécialistes motivés.
  • Assurer la direction quotidienne et la gestion de la relation client d'équipes de livraison diversifiées travaillant avec des clients de niveau intermédiaire.
  • Agir en tant qu'expert en gestion et ingénierie des données pour conseiller les clients et les équipes d'Accenture en tant que conseiller en la matière.
  • Définir l'architecture de données pour la gestion des données natives de l'infonuagique avec des connaissances de niveau expert sur :
    • Les plateformes infonuagiques populaires (par exemple, AWS, Azure, GCP).
    • Les couches de données (par exemple, brutes, traitées).
    • La conception de l'intégration (par exemple, API), ETL (extraire, transformer et charger), vélocité (par exemple, diffusion en continu).
    • Les modèles de conception d'architecture de données.
  • Définir l'architecture de données pour la gestion des données natives de l’infonuagique en mettant l'accent sur :
    • Les flux de processus opérationnels pour prendre en charge l'approvisionnement et la traçabilité des données.
    • Les méthodologies et outils de modélisation des données.
    • L’architecture de référence.
  • Définir l'architecture de données pour la gestion des données natives de l’infonuagique en mettant l'accent sur :
    • Les définitions des données (professionnelles) et métadonnées.
    • La gestion des données de référence.
    • La gestion des données de base (entités de données essentielles et critiques pour les entreprises).
    • La traçabilité des données.
  • Définir la vision et les stratégies de gestion des données, gérer le processus de changement et/ou tenir le rôle d'architecte pour concevoir et mettre à l'échelle la gestion des données de bout en bout, en mettant l'accent sur les points suivants :
    • Les règles de qualité des données et indicateurs clés de performance (KPI).
    • Le nettoyage automatique des données (par exemple, utilisation de l'IA / apprentissage automatique).
    • Les règles de conformité et indicateurs clés de performance.
    • La démocratisation des données.
    • La sécurité des données.
    • Les politiques de conformité et de sécurité pour l'accès, l'utilisation et l'intégration des données.